¿Cómo los datos están cambiando nuestra vida para siempre? (los 3 pilares de la nueva revolución ind
- Miguel Ferrer
- 30 may 2017
- 8 Min. de lectura
Todas las semanas al sentarme a escribir el blog, pienso ¿sobre qué quiero escribir?, ¿Qué puede interesarles más a nuestros lectores? y la verdadera historia es que pierdo una gran cantidad de tiempo tratando de decidir el tema de cada publicación, y probablemente no termino por lograr ninguno de estos objetivos. Así que esta semana decidí intentar algo nuevo (que espero les guste), es un blog en un lenguaje más informal, que creo puede ayudarnos a generar más debate, es un tema que realmente me apasiona y sobre el que quiero escribir hace algún tiempo (los invito también a que nos escriban un comentario si quieren que hagamos una publicación sobre algún tema especifico). Así que, sin mucho más preámbulo vamos con el post de la semana.
Intentando algo nuevo 101:
Hace algunos días conversaba con un amigo y colega, sobre el papel que podíamos jugar como economistas en la sociedad. Él me preguntaba, ¿cómo podíamos mejorar la vida de las personas?, pues a diferencia de un médico, que todos los días puede salvar vidas, o de un abogado que se encarga de obtener justicia, nuestro papel en la sociedad, no es tan claro, y si bien tenemos conocimientos teóricos, matemáticos y estadísticos importantes, generalmente somos muy buenos para explicar el pasado, pues nuestras predicciones y modelos (abstracciones sobre como funciona el mundo) están llenas de supuestos que no siempre se cumplen a cabalidad en la vida real (después de todo la economía es una ciencia social y no una ciencia exacta).
A raíz del debate, y dado que desde hace algún tiempo que me he estado planteando la misma pregunta una y otra vez. Le contesté que yo consideraba que solo podríamos aportar al mundo de dos formas: la primera mediante la investigación teórica que pudiera ayudar a diseñar más y mejores políticas públicas; y la segunda mediante el análisis de datos que permitan tomar decisiones que impacten directamente nuestras vidas. Este post que estás leyendo (si hubo más de preámbulo después de todo...) nace de un intento de explicar como está cambiando el mundo gracias a la segunda opción (Así que si Maicol, si estas leyendo esto, gracias).
Sin más preámbulo 101:
Para nadie es un secreto que el mundo moderno está plagado de datos, desde la invención del propio computador su principal propósito ha sido el de almacenarlos, para posteriormente utilizarlos. Hoy en día estamos tan acostumbrados a los datos que a veces pasamos por alto el hecho de que cada una de nuestras vidas está plagada de ellos. Desde que nacemos nos asignan un número, y sin saberlo ese número se va registrando en todo lo que hacemos, cada consulta al médico, cada registro de puntos en el supermercado, cada movimiento en el banco, etc. nos encontramos en la era de la información y es por eso que Big Data, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas se han convertido en los términos de moda, y más aún creo yo, en los tres pilares de la próxima revolución industrial.
El Big Data
Es el primer pilar de la revolución, cuando nos referimos a Big Data hablamos de información con tres características:
Volumen: Como su nombre lo dice, el Big Data es un fenómeno que se caracteriza por la gran cantidad de datos recolectada, sin embargo, no existe una cifra exacta, simplemente hablamos de Big Data cuando no podemos procesarlo mediante las herramientas tradiciones (así que seguramente estaremos hablando de varios millones de registros).
Velocidad: Algo realmente interesante de este fenómeno, es la velocidad con la que se están generando los datos, en tan solo segundos se pueden estar generando miles de registros, permitiendo visualizar en tiempo real los cambios en los mismos.
Variedad y variabilidad: Pero quizás lo más característico de este tipo de información, es lo variada que puede llegar a ser. Encontrando en una misma captura información demográfica, transaccional, del clima, de ventas, entre otros.
Entonces ¿cómo es que el Big Data está cambiando nuestras vidas?
Un gran ejemplo es Google, cuando recién comenzaba en el mercado se trazó un propósito claro: "Organizar toda la información del universo en 300 años" (eso si que es Big Data). Hoy gracias a este propósito se ha convertido en una de las compañías más valiosas del mundo transformando radicalmente la forma en la que vivimos en el proceso. Para poner un ejemplo de hasta donde ha llegado el análisis de información de esta compañia, hay quienes señalan que en unos años Google sabrá más de nosotros, que nosotros mismos, ¿difícil creerlo? pues no tanto: Google hoy sabe donde trabajamos, a qué hora vamos al trabajo, cómo está el tráfico antes de salir al trabajo, cuánto tiempo permanecemos en la oficina, cuándo estamos de viaje, y eso solo por poner unos ejemplos. ¿Qué seria de nosotros sin Google?¿Sin Maps, sin Android, sin Youtube, o sin su famoso buscador?
El Big Data está en todo, no solamente Google es ejemplo de ello. Hoy en día casi cualquier transacción que hacemos en internet queda registrada, cualquier like en las redes sociales, cualquier compra, o búsqueda que realizamos. Y toda esta información se está utilizando para construir productos que solucionen todo tipo de problemas: como lo es que Netflix agregue y produzca series que la gente quiera ver en base a sus preferencias, o que Rappi nos muestre los productos que es más probable que nos gusten primero. También cosas más revolucionarias como el hecho de que Facebook pueda prever según los me gusta de una persona cuando se va a suicidar, o que las empresas prestadoras de salud, puedan saber cuales niños van a tener cáncer, diabetes, infartos, etc y que pueden empezar a prevenirlo, siendo esto mucho más barato que tratar la enfermedad en un futuro.
Creo que ha quedado claro que analizar en tiempo real estos grandes volúmenes de diferentes datos, nos está permitiendo construir un mundo que antes era impensable, pero este es solo un pilar de la revolución y como dije anteriormente, el Big Data está en todo. El siguiente pilar es prueba de ello.
El Internet De Las Cosas.
El IoT (por sus siglas en inglés) Es una de las nuevas tendencias en el mundo, consiste en conectar dispositivos de la vida diaria a internet para maximizar su potencial, pero detrás de esto se encuentra un propósito que demuestra como poco a poco los datos se están convirtiendo en un activo clave para cualquier organización. Estos dispositivos se están encargando de recolectar todo tipo de datos en contextos totalmente nuevos que antes era imposible. Analicemos un segundo este punto, millones de dispositivos conectados a internet (Lavadoras, neveras, parlantes, televisores, jardines, aire acondicionado, luces, etc.), generando datos de como son usados en todo momento (Big Data en su máxima expresión).
Gracias a estas nuevas aplicaciones de la ingeniería, hoy podemos imaginar un mundo donde nuestra nevera detecte cuando algún producto se esté acabando e inmediatamente lo ordene a la tienda por intenet, e inclusive un mundo en el que una vez este tipo de nevera se encuentre en prácticamente todos los hogares del mundo, la información que recolecte nos proveerá de una estimación bastante confiable de la demanda por diferentes bienes de consumo, que a su vez permitirá automatizar la producción de los mismos, reduciendo la necesidad de almacenar inventarios y ahorrando miles de millones.
Gartner estima que para 2020 serán 50 mil millones de dispositivos los que se encuentren conectados a la red (alrededor de 7 por persona), esto generará un flujo de información nunca antes visto y veremos aplicaciones de esta tecnología en todo tipo de áreas: seguridad, movilidad, bienes de consumo, salud, ingeniería y casi cualquier aspecto de nuestras vidas será medido y optimizado mediante IoT. No obstante, de poco serviría recolectar toda esta información si no pudiéramos analizarla y darle uso. Y esto es precisamente lo que fundamenta el tercer pilar de la revolución.
Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Cuando hablamos de AI (por sus siglas en ingles) nos referimos a todo el conjunto de técnicas o aplicaciones computacionales que mediante el análisis de datos (históricos o del entorno), permiten que una máquina tome decisiones para las cuales no fue programada, buscando maximizar sus probabilidades de éxito en un contexto dado, si bien es cierto que aun no es como en las películas y tal vez nunca lo sea, hoy es totalmente imposible imaginar el futuro sin ella.
Es importante resaltar que, desde la primera revolución industrial, los avances tecnológicos se han centrado en mejorar la productividad del ser humano, sin embargo, la revolución que apenas se está orquestando tiene dos componentes totalmente diferenciadores, (1) está aumentando la productividad de las mismas máquinas para que no dependan del ser humano, reemplazando a este por completo en sus labores y (2) lo está haciendo a una velocidad mucho mayor que las veces anteriores. No es por otra cosa que se ha convertido en un problema que preocupa a las grandes mentes del planeta, Bill Gates, Mark Zuckerberg, Larry Page, Serguéi Brin, o Elon Musk -quien acaba de fundar una nueva startup para tratar de atender esta preocupación-. Así que, para bien o para mal esta tecnología esta cambiando radicalmente la forma como conocemos el mundo.
Una de las técnicas más conocida, es el machine learning (aprendizaje automático), trataré de explicarlo de forma sencilla e intuitiva: podemos decir que mediante el ML una máquina no solo toma decisiones por si sola, sino que en caso de equivocarse aprende del error (incrementando la cantidad de registros mediante los cuales toma la decisión). Es decir, el aprendizaje automático busca estimar la probabilidad de que un evento suceda mediante información histórica, para tratar de predecir en la realidad si el evento sucederá o no (mediante unas condiciones dadas), y tomar decisiones de forma automática con esta información. Entonces, mientras más se use un modelo de este tipo, más aprenderá y más preciso será (bastante impresionante ¿no?).
Esto precisamente lo que ha permitido desarrollar nuevas aplicaciones en todas las ramas del conocimiento: en medicina por ejemplo, se está utilizando para saber cuando dar de alta a los pacientes de una determinada enfermedad sin que vuelvan a ser internados nuevamente al poco tiempo de dejar el hospital, en finanzas para predecir cuando una persona pagará o no su crédito.
Todas las grandes empresas están incursionando en este mundo, recientemente Google desarrolló Autodraw, una aplicación que adivina lo que un usuario está dibujando y le ofrece un dibujo mejor elaborado para que lo reemplace, también Uber admitió estar utilizando inteligencia artificial para estimar el precio máximo que pagarían sus usuarios por un viaje y cobrarle de esta manera el mayor monto posible. Las aplicaciones al respecto son prácticamente innumerables, Microsoft por ejemplo ha ahorrado millones de dolares optimizando la temperatura, las luces y en general la infraestructura de sus edificios mediante machine learning. Los carros autónomos de Google mientras más transiten por San Francisco, menos colisionarán, y el piloto automático de Tesla, que cada vez es más usado, se convertirá pronto en un mejor conductor que cualquier humano.
Conclusión
La próxima revolución industrial, partirá del análisis de la gran cantidad de datos que esta presenciando el mundo. Creo que como economistas podemos aprovechar nuestro conocimiento teórico, estadístico y matemático para ser parte de esta revolución y ayudar a las personas que no lo son, a procesar la información para que estas puedan digerirla, y de este modo tomar decisiones que impacten nuestra vida, ahorre dinero y tiempo. Estoy convencido que las empresas que no comiencen a considerar los datos como un activo y cambiar su cultura para depender de estos, poco a poco pasaran a un segundo plano, pues no podrán generar realmente un impacto en el nuevo mundo.
Por último creo que es bastante razonable decir que nos espera un mundo con grandes cambios enfocados en mejorar nuestras vidas, probablemente no habrán más accidentes de carro, disminuiremos y prevendremos casi todas las enfermedades y claramente podremos dibujar mejor -gracias Google (?).
¡Queremos ayudarte a digerir y procesar la información de tu empresa para tomar decisiones en base a los datos!. Mira Como
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